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在人工智能（AI）加速重塑生命科學(xué)版圖的當(dāng)下，藥物研發(fā)正經(jīng)歷一場前所未有的技術(shù)變革。從化合物篩選到分子設(shè)計(jì)，從藥效預(yù)測到機(jī)制解析，AI正在顯著提升研發(fā)效率、降低創(chuàng)新成本，成為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。

對(duì)于傳承數(shù)千年的中藥而言，這股智能浪潮同樣帶來了新的歷史機(jī)遇。面對(duì)中藥多成分、多靶點(diǎn)、作用機(jī)制復(fù)雜等長期挑戰(zhàn)，AI正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和模型推理能力，重新定義“本草智慧”的現(xiàn)代表達(dá)。AI正逐步成為推動(dòng)中藥現(xiàn)代化、精準(zhǔn)化與體系化發(fā)展的重要引擎，引領(lǐng)中藥新藥研發(fā)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)邁向現(xiàn)代數(shù)智化的全新階段。

從經(jīng)驗(yàn)傳承到智能創(chuàng)新

中藥研發(fā)駛?cè)霐?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)快車道

中藥是中華文明的重要載體，其研發(fā)體系根植于千年臨床實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)傳承。從經(jīng)典名方到現(xiàn)代中藥，中藥創(chuàng)新遵循“臨床發(fā)現(xiàn)—經(jīng)驗(yàn)總結(jié)—再實(shí)踐—改良優(yōu)化”的路徑，積累了豐富的方藥知識(shí)與臨床智慧。然而，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式研發(fā)在現(xiàn)代醫(yī)藥體系下面臨諸多挑戰(zhàn)：中藥知識(shí)傳承高度依賴個(gè)體臨床經(jīng)驗(yàn)，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化傳承體系；療效評(píng)價(jià)缺乏統(tǒng)一、可量化的標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估方法；中藥藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)和具體作用機(jī)制難以被精準(zhǔn)闡明。同時(shí)，中醫(yī)藥相關(guān)文獻(xiàn)、臨床數(shù)據(jù)雖海量，但來源分散、質(zhì)量參差、標(biāo)準(zhǔn)不一，難以進(jìn)行系統(tǒng)分析。這些因素共同導(dǎo)致中藥新藥研發(fā)周期長、效率低、成果轉(zhuǎn)化率偏低等問題。

當(dāng)前，科技創(chuàng)新正成為中藥高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。尤其在AI技術(shù)快速演進(jìn)的背景下，中藥研發(fā)迎來了研究范式躍遷的新機(jī)遇。憑借在大數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別與知識(shí)關(guān)聯(lián)挖掘等方面的優(yōu)勢(shì)，AI能夠從海量古籍、處方與臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含規(guī)律，推進(jìn)多成分-多靶點(diǎn)作用網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性解析和機(jī)理重建。由此，傳統(tǒng)以臨床經(jīng)驗(yàn)方化裁為主的中藥新藥研發(fā)路徑，正逐步向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型推理為核心的智能創(chuàng)新體系演進(jìn)。

目前，AI正推動(dòng)中藥研發(fā)全流程重構(gòu)，從藥材資源與組方信息的數(shù)字化，到方劑機(jī)理的模型化，再到藥效物質(zhì)的虛擬篩選、藥效與毒性預(yù)測以及臨床證據(jù)的智能解析。深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、生成式模型和大語言模型等技術(shù)的融合應(yīng)用，不僅顯著提升了候選化合物篩選的效率，也在一定程度上提高了研發(fā)決策的可解釋性與可靠性。AI正助力中藥這一傳統(tǒng)學(xué)科實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)傳承向智能創(chuàng)新的跨越式發(fā)展。

技術(shù)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型

AI重塑中藥新藥設(shè)計(jì)全流程

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)完成中藥組效關(guān)系向“構(gòu)效+組效”的科學(xué)重塑

長期以來，中藥方劑多依賴整體療效驗(yàn)證，往往“知其效而難明其所以效”，關(guān)鍵活性物質(zhì)、結(jié)構(gòu)單元及其作用路徑尚未被系統(tǒng)解析。AI的引入，為破解這一難題提供了新的技術(shù)工具。通過整合中藥化學(xué)成分、代謝組學(xué)、生物活性評(píng)價(jià)以及多層次靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)等多維數(shù)據(jù)，AI可運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、分子對(duì)接及“結(jié)構(gòu)-活性”關(guān)系模型，對(duì)復(fù)雜方劑進(jìn)行系統(tǒng)解構(gòu)，精準(zhǔn)識(shí)別承擔(dān)核心療效的關(guān)鍵活性分子（群）及其結(jié)構(gòu)特征，揭示“結(jié)構(gòu)決定功能”的內(nèi)在規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)經(jīng)典方劑藥效物質(zhì)基礎(chǔ)的科學(xué)闡釋，還可依據(jù)構(gòu)效規(guī)律開展新型中藥分子實(shí)體發(fā)現(xiàn)、藥效物質(zhì)的先導(dǎo)優(yōu)化以及關(guān)鍵結(jié)構(gòu)單元的理性配伍與定向改良。由此，中藥研發(fā)正逐步實(shí)現(xiàn)從“方劑有效”到“結(jié)構(gòu)顯效”的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，為中藥創(chuàng)新提供科學(xué)依據(jù)。

AI驅(qū)動(dòng)藥效物質(zhì)虛擬篩選并通過方劑化裁賦能中藥源頭創(chuàng)新

AI技術(shù)在中藥藥效物質(zhì)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)與方劑配伍智能重構(gòu)中的深度應(yīng)用，正在為中藥新藥研發(fā)實(shí)現(xiàn)源頭性突破提供助力。其關(guān)鍵在于，依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的高效藥效物質(zhì)篩選模型，依據(jù)“構(gòu)效關(guān)系-成藥性-毒性”等多維規(guī)則，能夠?qū)χ兴幓衔飻?shù)據(jù)庫進(jìn)行高通量虛擬篩選，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵活性物質(zhì)及優(yōu)勢(shì)結(jié)構(gòu)骨架的高精度識(shí)別與定向優(yōu)化，從分子層面鎖定中藥創(chuàng)新藥物的實(shí)體雛形。

與此同時(shí)，大語言模型及檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的引入，使得方劑設(shè)計(jì)進(jìn)入知識(shí)融合與智能推理的新階段。AI能夠整合古籍方論、臨床醫(yī)案、現(xiàn)代藥理研究等多源數(shù)據(jù)，自動(dòng)提煉中醫(yī)傳統(tǒng)配伍規(guī)律，并在“君臣佐使”等基本原則框架下，對(duì)藥味增減、劑量配比和組方結(jié)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)推演，從而支持方劑的科學(xué)化裁與創(chuàng)新設(shè)計(jì)，使傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)配伍轉(zhuǎn)向可解釋、可量化的理論決策。這種從微觀活性分子到宏觀方劑構(gòu)建的雙鏈條智能化重塑，正在改變傳統(tǒng)的依賴經(jīng)驗(yàn)與試錯(cuò)的研發(fā)模式，使中藥新藥研發(fā)在物質(zhì)基礎(chǔ)確證與處方原型構(gòu)建兩大源頭環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的躍升。

AI助力中藥安全性評(píng)價(jià)體系持續(xù)完善

中藥潛在毒性成分的識(shí)別與預(yù)警，在中藥新藥研發(fā)、安全用藥管理及風(fēng)險(xiǎn)防控決策中具有重要意義。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)模型在毒性結(jié)構(gòu)特征識(shí)別、代謝產(chǎn)物推斷、不良反應(yīng)模式挖掘等方面展現(xiàn)出突出優(yōu)勢(shì)，能夠從大規(guī)模毒理數(shù)據(jù)庫中找出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律，為中藥單體及復(fù)方的安全邊界提供量化、前置的判斷依據(jù)。同時(shí)，大語言模型通過整合臨床不良反應(yīng)報(bào)告、藥理毒理文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)，能夠自動(dòng)構(gòu)建中藥安全性“風(fēng)險(xiǎn)畫像”，為后續(xù)藥理驗(yàn)證和臨床試驗(yàn)提供更精準(zhǔn)、更具方向性的參考。

隨著智能化預(yù)測手段的不斷成熟，中藥安全性評(píng)價(jià)正由傳統(tǒng)的“事后驗(yàn)證”向“前置研判”轉(zhuǎn)型，在提高研發(fā)效率的同時(shí)，強(qiáng)化全過程風(fēng)險(xiǎn)管控，助力構(gòu)建科學(xué)、透明、可信的中藥新藥評(píng)價(jià)體系。

大語言模型賦能注冊(cè)全鏈條，為研發(fā)提質(zhì)和審評(píng)提速注入新動(dòng)能

中藥新藥注冊(cè)申報(bào)與審評(píng)流程往往工作量大、耗時(shí)長，且對(duì)技術(shù)資料的系統(tǒng)性與規(guī)范性要求極高。隨著大語言模型的深度應(yīng)用，注冊(cè)全鏈條正迎來智能化重塑。依托強(qiáng)大的語義理解與知識(shí)推理能力，大語言模型能夠在評(píng)價(jià)依據(jù)不完全統(tǒng)一、證據(jù)類型多源異構(gòu)的背景下，自動(dòng)整合藥理毒理、質(zhì)量研究、藥效機(jī)制及真實(shí)世界證據(jù)，為研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供結(jié)構(gòu)化、邏輯完備的臨床試驗(yàn)方案建議，提升研究設(shè)計(jì)的科學(xué)性與合規(guī)性。同時(shí)，通過對(duì)中藥新藥申報(bào)法規(guī)、技術(shù)指導(dǎo)原則和既往審評(píng)案例的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，大語言模型可輔助生成或核校注冊(cè)申報(bào)所需的技術(shù)文件，減少人工整理的重復(fù)勞動(dòng)，提高申報(bào)材料的準(zhǔn)確性和完整性。在此基礎(chǔ)上，大語言模型正逐步成為研發(fā)人員的“智能助手”，能夠?qū)﹃P(guān)鍵問題實(shí)現(xiàn)快速檢索，對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)預(yù)警，并對(duì)研究計(jì)劃進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。隨著智能化工具的持續(xù)迭代，中藥新藥注冊(cè)審評(píng)將從傳統(tǒng)的人工主導(dǎo)模式邁向系統(tǒng)化、智能化的協(xié)同生成模式，為研發(fā)提質(zhì)和審評(píng)提速注入新動(dòng)能。

引領(lǐng)新藥創(chuàng)制提速

“AI+中藥”應(yīng)用場景不斷拓展

在人工智能深度嵌入中藥研發(fā)的當(dāng)下，中藥新藥創(chuàng)制逐漸進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能推演與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證融合的新階段。從多源信息挖掘到數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建，從藥效物質(zhì)解析到結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，從配伍優(yōu)化到方劑構(gòu)建，再到臨床證據(jù)體系的完善，每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)都因AI的加入而呈現(xiàn)出新的可能性和加速效應(yīng)。

例如，天津中醫(yī)藥大學(xué)現(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室立足國家中醫(yī)藥現(xiàn)代化戰(zhàn)略需求，構(gòu)建了“AI+中藥”的系統(tǒng)化中藥新藥研發(fā)新范式，推動(dòng)中藥從經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知走向科學(xué)認(rèn)知，從零散知識(shí)走向系統(tǒng)化知識(shí)，使中藥創(chuàng)新邁入數(shù)智驅(qū)動(dòng)的新階段。同時(shí)，學(xué)校同步布局?jǐn)?shù)智化中藥人才培養(yǎng)體系，創(chuàng)新構(gòu)建面向智能制藥時(shí)代的人才培養(yǎng)范式，建成全國唯一的中藥制藥工程學(xué)院，培養(yǎng)具備先進(jìn)知識(shí)結(jié)構(gòu)和卓越實(shí)踐能力的新工科人才，為中藥智能制藥發(fā)展提供高質(zhì)量人才支撐。由此形成多個(gè)具有代表性的場景與成果。

數(shù)據(jù)工程：構(gòu)建統(tǒng)一可計(jì)算的中藥知識(shí)底座

歷經(jīng)數(shù)千年積累，中藥領(lǐng)域形成了龐大而復(fù)雜的知識(shí)體系。從古籍方劑與歷代醫(yī)家經(jīng)驗(yàn)，到現(xiàn)代組學(xué)數(shù)據(jù)、化學(xué)測定結(jié)果、臨床研究證據(jù)，中藥相關(guān)數(shù)據(jù)跨越化學(xué)、生物、藥理、臨床等多領(lǐng)域，呈現(xiàn)高度異構(gòu)、多維度、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)既是中藥創(chuàng)新的核心資源，也是解析藥效物質(zhì)、闡明作用機(jī)制的關(guān)鍵。如何從紛繁復(fù)雜的多源數(shù)據(jù)中提煉可驗(yàn)證、可推演的創(chuàng)新規(guī)律，是現(xiàn)代中藥新藥研發(fā)面臨的核心問題。

在這一背景下，為解決中藥數(shù)據(jù)分散、形態(tài)異構(gòu)、難以計(jì)算利用等制約創(chuàng)新的關(guān)鍵問題，天津中醫(yī)藥大學(xué)設(shè)立的現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室自主構(gòu)建了Hai HeTCM組分中藥信息系統(tǒng)，打造面向中藥新藥研發(fā)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫與知識(shí)底座。該系統(tǒng)以全面匯聚中藥研發(fā)核心資源為目標(biāo)，覆蓋中藥化學(xué)成分、藥理與生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)、古籍方劑與歷代文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，以及從分子、細(xì)胞、組織到模式生物的多層級(jí)真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為智能識(shí)別藥效物質(zhì)、推演作用機(jī)制及模型驅(qū)動(dòng)的中藥創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

智能計(jì)算引擎：AI驅(qū)動(dòng)的中藥研發(fā)全鏈條賦能

基于Hai HeTCM的數(shù)據(jù)底座，現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了融合高性能計(jì)算平臺(tái)與智能算法體系的中藥研發(fā)新范式，覆蓋藥效物質(zhì)解析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、配伍設(shè)計(jì)和方劑構(gòu)建等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI的深度引入為每一環(huán)節(jié)帶來了新的可能和加速效應(yīng)。

在中藥藥效物質(zhì)解析環(huán)節(jié)，現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建了功效導(dǎo)向的中藥藥效篩選模型，覆蓋清熱解毒、活血化瘀、扶正益氣等傳統(tǒng)功效，以及抗抑郁、非小細(xì)胞肺癌、阿爾茨海默病和抗衰等領(lǐng)域。該模型能夠在上萬種化學(xué)成分與關(guān)鍵靶點(diǎn)的多維數(shù)據(jù)中，高效識(shí)別潛力最強(qiáng)的藥效物質(zhì)，將原本耗時(shí)數(shù)月乃至數(shù)年的篩選時(shí)間壓縮至數(shù)天，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“AI挑選候選分子”。之后，研究團(tuán)隊(duì)以細(xì)胞與動(dòng)物試驗(yàn)進(jìn)行機(jī)制驗(yàn)證，形成“AI預(yù)測-實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”的高效閉環(huán)，從而加速經(jīng)典名方的現(xiàn)代化再創(chuàng)新，也為中成藥大品種的二次開發(fā)奠定清晰可靠的物質(zhì)基礎(chǔ)。

在中藥結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究中，AI讓原本依賴經(jīng)驗(yàn)的藥物小分子優(yōu)化變得大膽而高效。傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化受限于化學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)，而生成式模型的引入，打破了這一局限。AI可以基于關(guān)鍵藥效母核推演，生成海量的新藥效結(jié)構(gòu)。現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室利用這一技術(shù)，分別針對(duì)非小細(xì)胞肺癌治療和清除衰老細(xì)胞的研究需求，基于中藥藥效物質(zhì)的母核，生成并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了多種活性更強(qiáng)的新小分子結(jié)構(gòu)。AI為中藥小分子新藥設(shè)計(jì)提供了算法輔助的創(chuàng)新路徑。

在中藥配伍研究中，AI能夠讓最優(yōu)藥效組合快速被發(fā)現(xiàn)。中藥復(fù)方的藥效物質(zhì)組合呈指數(shù)級(jí)增長，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)與單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)方法難以覆蓋每一種可能性。AI技術(shù)讓這一復(fù)雜空間得以被系統(tǒng)化、快速探索。現(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)重疊、信號(hào)通路協(xié)同以及藥效結(jié)構(gòu)特征等多維信息輸入模型，并結(jié)合分子理論，對(duì)非小細(xì)胞肺癌及抗衰老相關(guān)中藥小分子組合進(jìn)行高通量預(yù)測，從海量可能性中識(shí)別出最有潛力產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)的核心組合。這為經(jīng)典方劑優(yōu)化、新方構(gòu)建及個(gè)性化組合提供了科學(xué)、可操作的依據(jù)，推動(dòng)中藥研發(fā)實(shí)現(xiàn)精確化與高效化。

以上技術(shù)環(huán)節(jié)為中藥方劑的化裁與創(chuàng)新提供了新方法?，F(xiàn)代中醫(yī)藥海河實(shí)驗(yàn)室集成上述核心技術(shù)構(gòu)建了Hai HeTCM組分中藥算法庫，為算法提供可視化前端操作界面，并支持無算法知識(shí)背景的科研人員直接應(yīng)用，進(jìn)一步助力中藥研發(fā)創(chuàng)新。

傳統(tǒng)方劑遵循“君臣佐使”等組方原則，但其調(diào)優(yōu)空間往往受限于系統(tǒng)化驗(yàn)證證據(jù)的缺乏。AI通過整合古籍文獻(xiàn)、現(xiàn)代藥理研究、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及臨床記錄，不僅能夠揭示方劑療效的內(nèi)在機(jī)制，還可以模擬不同藥味組合對(duì)藥理作用的影響，為經(jīng)典方劑的適應(yīng)證研究提供新依據(jù)，并為新方設(shè)計(jì)提供科學(xué)參考，使“經(jīng)驗(yàn)方”逐步向“可推演方”轉(zhuǎn)變。

與此同時(shí)，臨床驗(yàn)證環(huán)節(jié)也因AI的介入而更加精準(zhǔn)可控?；陔娮硬v、真實(shí)世界數(shù)據(jù)與隨訪信息，AI能快速識(shí)別有效人群、療效轉(zhuǎn)折點(diǎn)與潛在風(fēng)險(xiǎn)，并反向優(yōu)化研究設(shè)計(jì)，使臨床驗(yàn)證不再是研發(fā)末端的單向確認(rèn)，而是貫穿研發(fā)全程的動(dòng)態(tài)反饋環(huán)節(jié)。這一場景讓中藥從“經(jīng)驗(yàn)可信”邁向“證據(jù)可信”，從而提高新藥注冊(cè)和應(yīng)用推廣的速度與質(zhì)量。

數(shù)智教育：培養(yǎng)創(chuàng)新型人才對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求

圍繞“AI+中藥”的技術(shù)變革，天津中醫(yī)藥大學(xué)推動(dòng)中藥制藥工程學(xué)院重構(gòu)課程框架，將中藥學(xué)、藥物化學(xué)、人工智能、工程自動(dòng)化等多學(xué)科深度融合，形成前瞻性的跨學(xué)科知識(shí)體系；建設(shè)國家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室和教育部虛擬教研室，在數(shù)智化環(huán)境中，培養(yǎng)學(xué)生同時(shí)具備算法解析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與工程實(shí)施能力。此外，中藥制藥工程學(xué)院建設(shè)的“智能分子工程”微專業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)能夠理解中藥分子特征、運(yùn)用算法模型并具備工程創(chuàng)新思維的智能創(chuàng)制人才。

天津中醫(yī)藥大學(xué)還依托中藥制藥工程學(xué)院獲批國家中藥制藥現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、科研與教學(xué)的深度融合，培養(yǎng)實(shí)踐型、創(chuàng)新型、創(chuàng)業(yè)型人才。在新藥研發(fā)方面，天津中醫(yī)藥大學(xué)中藥制藥工程學(xué)院利用中藥知識(shí)庫和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合，成功應(yīng)用于經(jīng)典名方二次開發(fā)、臨床驗(yàn)方優(yōu)化及大品種創(chuàng)新升級(jí)，實(shí)現(xiàn)逍遙散、開心散等方劑藥效物質(zhì)解析及作用機(jī)制推演，并為中藥創(chuàng)制提供可復(fù)制范式。

數(shù)千年來，中醫(yī)藥以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)、以傳承為脈絡(luò)。隨著AI技術(shù)融入其中，傳統(tǒng)的“君臣佐使”理念與數(shù)據(jù)的“算、識(shí)、析”方法交匯碰撞，推動(dòng)中藥研發(fā)向智能化方向演進(jìn)。AI并非取代傳統(tǒng)，而是為古老智慧賦予新的方法論，使經(jīng)驗(yàn)的積累能夠被系統(tǒng)梳理、量化分析和科學(xué)驗(yàn)證，并在創(chuàng)新實(shí)踐中煥發(fā)出更持久的生命力。

未來，中藥新藥研發(fā)將逐步形成以AI為重要支撐的智能化創(chuàng)新生態(tài)。隨著大模型、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，“AI+中藥”有望成為推動(dòng)中醫(yī)藥高質(zhì)量傳承、創(chuàng)新發(fā)展與體系化升級(jí)的核心力量。AI正讓中藥研發(fā)駛?cè)霐?shù)智化的高速通道，使千年本草在新時(shí)代煥發(fā)出新的活力。

（作者系天津中醫(yī)藥大學(xué)中藥制藥工程學(xué)院院長）

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